腾讯云智能顾问(TSA)实验案例
通过故障注入与架构治理，实战验证 CloudQ 智能运维能力
最佳实践：用自定义 Skill 让 CloudQ 成为你的云资源降本优化专家
企业上云后资源闲置和低利用率是普遍痛点，传统人工巡检效率低，激进自动化工具又容易误删。本文介绍如何将「资源降本优化报告 Skill 包」上传到 CloudQ，通过 5 步标准化工作流、16 种产品全覆盖和 15 条保守质量规则，实现既系统化又稳健的云资源降本治理。
最佳实践：用自定义 Skill 让 CloudQ 输出标准化的控制台变更审计报告
企业上云后，子用户的控制台操作审计是安全合规的基础需求。本文介绍如何将「控制台变更审计 Skill 包」上传到 CloudQ，让 CloudQ 自动完成变更事件采集、噪音过滤、资源名称解析、风险分级和 Excel 报告导出，输出标准化的审计报告。
最佳实践：用自定义 Skill 让 CloudQ 成为你的突发事件排障专家
当企业内部系统发生突发事件时，如何快速定位腾讯云上受影响的资源？本文介绍如何将「突发事件排障 Skill 包」上传到 CloudQ，让 CloudQ 自动完成资源定位、关联扩展、异常分析和根因推断，输出结构化排障报告。
AWS DevOps Agent GA 全面调研：自主运维 AI Agent 的能力边界与落地建议
AWS DevOps Agent 于 2026 年 3 月正式 GA，是目前云原生运维 AI Agent 领域最受关注的产品。本文整合官方数据、多篇独立评测及社区讨论，覆盖核心功能、定价策略、真实用户口碑、竞品对比与适用场景建议。
SAE MCP 自研可行性评估：基于 OpenAPI 让 CloudQ 管理阿里云 Serverless 应用
阿里云 SAE 当前没有官方 MCP 支持。本文从 API 完备度、技术方案、工作量、风险、成本等维度完整评估自研 SAE MCP 的可行性。结论：MVP 一周可交付，月成本 ¥15，与现有 SLS MCP 协同形成完整链路。
跨云 MCP 迁移：从跳板机到阿里云函数计算的 Serverless 实践
将阿里云 SLS MCP Server 从腾讯云跳板机迁移到阿里云函数计算(FC)，实现 AK/SK 不出阿里云、内网调用 SLS、全托管零运维，并释放跳板机 150MB 内存。
全栈可观测实践：智能顾问 CloudQ 接入观测云 MCP 实现多源诊断
部署观测云 DataKit + dd-trace 构建全栈可观测数据底座，并通过 MCP 协议接入智能顾问 CloudQ，打通架构巡检、APM 链路、基础设施指标与数据库监控，实现多云多源的 AI 联合诊断。
跨云日志分析：智能顾问 CloudQ 集成阿里云 SLS MCP 实践
通过 MCP 协议将阿里云 SLS 日志服务接入腾讯云智能顾问 CloudQ，实现在企微对话中用自然语言查询和分析阿里云侧的业务日志。本文提供完整的部署指引和架构说明。
实战：CLB 并发连接数告警的 CloudQ 诊断与修复
收到 CLB 并发连接数利用率 85% 告警后，借助 CloudQ 分析 Nginx 错误日志定位根因——后端 Node.js 服务异常导致健康检查失败、连接堆积的恶性循环，并完成健康检查优化和进程守护加固。
实战：借助 CloudQ 排查博客"加载文章失败"异常
完整记录使用腾讯云智能顾问 CloudQ 排查博客偶发故障的全过程：从架构健康评估、数据库检查、缓存与负载均衡诊断，到应用日志智能分析，最终定位根因并给出修复建议。
AWS DevOps Agent 评测：AI驱动的云运维新范式
深度评测 AWS DevOps Agent 与 Amazon Q Developer，从产品定位、核心能力、架构集成、定价模型到与竞品对比，全面分析 AI 驱动的云运维新范式。
架构安全合规诊断：游戏行业云架构的 CloudQ 安全合规评估实践
以 pygame-eat-bean 游戏架构为例，通过腾讯云智能顾问 CloudQ 发起安全合规架构诊断，针对游戏行业特有的高并发、实时交互、虚拟资产安全等场景进行合规评估。
